728x90 반응형 SMALL 스핀들2 [Sleep] 반자동 감지 적용 반자동 감지 (semi-automatic detection) 적용 감지 패널은 수면 방추, K-복합체, 빠른 안구 운동, 서파, 근육 경련 및 피크와 같은 수면 기능 감지를 위한 여러 반자동 알고리즘을 제공한다. 모든 탐지 유형은 다음 매개변수를 공유한다. 적용 대상 : 감지를 수행할 채널 선택 Selected : 선택된 채널에 감지 적용 Visible : 보이는 모든 채널에 감지 적용 All : 모든 채널에 감지 적용 (숨겨진 채널 포함) 감지 중 하나를 수행한 후 위치 탭으로 이동하여 감지된 각 이벤트 (시작 및 종료 지점, 지속 시간, 절전 단계)에 대한 정보를 확인한다. 이벤트를 선택하여 해당 이벤트로 이동한다. 마지막으로 파일 > 저장 상황에 맞는 메뉴를 사용하여 위치 테이블을 내보낼 수 있다... 2022. 6. 30. [YASA] Events detection 스핀들 (Spindles) 이 기능으로 자동 스핀들 감지를 수행할 수 있다 yasa.spindles_detect(). 탐지는 Lacourse et al 2018에 설명된 알고리즘을 기반으로 한다. 기본 감지 임계값을 사용하지만 사용자 고유의 데이터를 기반으로 조정할 수 있고 조정해야 한다. 아래 예에서는 수면곡선을 지정하고 탐지를 N2 및 3단계( )로 제한한다 include=(2, 3). >>> sp = yasa.spindles_detect(raw, hypno=hypno_up, include=(2, 3)) 여기에서 sp변수는 단순히 함수 (메소드라고 함)와 데이터 (속성)의 묶음인 클래스이다. 예를 들어, 다음을 사용하여 감지된 모든 이벤트가 있는 데이터 프레임을 볼 수 있다. >>> sp.summar.. 2022. 4. 25. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
