728x90 반응형 SMALL 스펙트로그램5 단시간 푸리에 변환 (STFT) 단시간 푸리에 변환 (Short-Time Fourier Transform) 피치 (Pitch)는 높거나 낮은 음조가 무엇을 의미하는지 음조의 주파수에 대한 사람의 인식을 나타낸다. 신호의 푸리에 스펙트럼은 이러한 주파수 내용을 나타낸다. 이는 신호를 시각적으로 검사할 수 있기 때문에 스펙트럼을 작업하기에 직관적인 영역으로 만든다. 실제로, 이산 시간 신호를 사용하여 해당 시간-주파수 변환이 이산 푸리에 변환이 되도록 작업한다. 이는 길이 신호 X를 다음과 같이 N 계수의 복소수 값 주파수 영역 표현으로 매핑한다. 실수 값 입력의 경우 양수 및 음수 주파수 구성 요소는 서로의 복소 공액 (complex conjugates)이므로 고유한 정보 단위를 유지한다. 그러나 스펙트럼은 복소수 벡터이므로 시각화하기가.. 2024. 4. 23. Mel Spectrogram The Mel Scale Mel Scale은 수학적으로 말하면 주파수 스케일의 비선형 변환 결과이다. 인간은 주파수를 linear scale (선형 척도)로 인식하지 못한다. 인간은 높은 주파수보다 낮은 주파수에서의 차이를 더 잘 감지한다. 예를 들어, 00Hz와 1000Hz 사이의 차이는 분명한 반면, 7500Hz와 8000Hz 사이의 차이는 거의 눈에 띄지 않는다. 연구에서 사람이 동일한 거리에서 소리가 들리도록 하는 pitch 단위를 제안했다. 이것을 Mel Scale이라고 한다. 이 Mel Scale은 Mel Scale에서 서로 같은 거리에 있는 소리가 서로 거리가 같으므로 인간에게도 "소리"가 나도록 구성되었다. 주파수에 대한 수학적 연산을 수행하여 주파수를 Mel Scale로 변환한다. 비선형.. 2023. 9. 13. [Audio Processing] librosa specshow librosa specshow import librosa as liimport librosa.displayimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport scipy.signal as sig# load sample audiofile = li.ex('trumpet')aud, sr = li.load(file, sr=None)n_ftt = 512rsr = 11025# apply low pass filter before downsampling. Attenuate at resample rate divided by 2.cutoff = rsr / 2sos = sig.butter(10, cutoff, fs=sr, btype='lowpass', analog=False, .. 2023. 7. 5. [Sleep] Main features Main features Graphical User Interface (GUI) 모듈식 및 반응형 GUI 제어 가능한 dpi로 스크린샷 찍기 GUI 상태 저장 (채널, 진폭, 패널, checkbox...) Load standard electro-physiological files 기본 지원 파일 : European Data Format, BrainVision, Micromed, Elan 원시 데이터를 전달하거나 MNE-python을 사용하여 다른 파일 형식을 로드한다. 최면 파일에 지원되는 확장자 : .txt, .csv, .xlsx, .hyp. Display 수면다원 데이터 (ex: EEG, EOG, EMG) 시간-주파수 (=스펙트로그램) 수면곡선 (Hypnogram) 지형도 (Topographic ma.. 2022. 6. 30. 스펙트로그램 (Spectrogram) 스펙트로그램 (Spectrogram) 스펙트로그램 (Spectrogram)은 소리나 파동을 시각화하여 파악하기 위한 도구로, 파형 (waveform)과 스펙트럼 (spectrum)의 특징이 조합되어 있다. 파형에서는 시간축의 변화에 따른 진폭 축의 변화를 볼 수 있고, 스펙트럼에서는 주파수 축의 변화에 따른 진폭 축의 변화를 볼 수 있는 반면, 스펙트로그램에서는 시간축과 주파수 축의 변화에 따라 진폭의 차이를 인쇄 농도 / 표시 색상의 차이로 나타낸다. 소리의 스펙트럼을 시각화하여 그래프로 표현하는 기법. 시간상 진폭 축의 변화를 시각적으로 볼 수 있는 파형과 주파수상 진폭 축의 변화를 시각적으로 볼 수 있는 스펙트럼의 특징이 모두 결합된 구조로 시간축과 주파수상의 따른 진폭의 차이를 농도나 표시 색상으.. 2022. 4. 12. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
