728x90 반응형 SMALL 스타일2 스타일, 콘텐츠 및 변형 손실 계산하기 스타일, 콘텐츠 및 변형 손실 계산하기 행렬에 전치를 곱하여 그램 행렬을 계산한다. 손실 함수의 두 부분을 계산하기 위해 VGG 네트워크의 여러 컨볼루션 레이어에서 출력된 그램 행렬을 가져온다. 스타일과 원본 이미지와의 유사성을 모두 결정하기 위해 이미지 픽셀을 직접 비교하는 대신 VGG의 컨볼루션 레이어 출력을 비교한다. 손실 함수의 세 번째 부분에서는 서로 가까운 픽셀을 직접 비교한다. VGG 네트워크의 여러 다른 레벨에서 컨볼루션 출력을 가져오기 때문에 그램 행렬은 이러한 레이어를 결합하는 수단을 제공한다. VGG 컨볼루션 레이어의 그램 행렬은 이미지의 스타일을 나타낸다. 알고리즘이 생성할 때 원본 이미지, 스타일 참조 이미지, 최종 출력 이미지에 대해 이 스타일을 계산한다. def gram_mat.. 2024. 2. 14. [Matplotlib] Seaborn을 사용한 데이터 분포 시각화 (3) 다차원 복합 데이터 barplot, violinplot, boxplot 등 에서는 두 가지 카테고리 값에 의한 실수 값의 변화를 보기 위한 hue 인수를 제공한다. hue 인수에 카테고리 값을 가지는 변수의 이름을 지정하면 카테고리 값에 따라 다르게 시각화된다. hue 값이 시각화되는 방법은 플롯의 종류에 따라 다르다. sns.barplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips) plt.title("요일 별, 성별 전체 팁의 Histogram") plt.show() sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips) plt.title("요일 별, 성별 전체 팁의 Box Plot") plt.show() sns.. 2022. 2. 22. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
