728x90 반응형 SMALL 샘플 EEGLAB 데이터세트 로드4 [EEGLAB] 데이터 전처리 (Resampling) (3) 샘플 EEGLAB 데이터세트 로드 메뉴 항목 File을 선택하고 하위 메뉴 항목 Load existing dataset를 누른다. 도구 상자와 함께 배포되고 EEGLAB의 "sample_data" 폴더에 있는 "eeglab_data.set" 튜토리얼 파일을 선택한다. 그런 다음 Open를 누른다. 샘플링 속도 변경 Tools → Change sampling rate의 가장 일반적인 용도 는 샘플링 속도를 줄여 메모리와 디스크 스토리지를 절약하는 것이다. 새 샘플링 속도를 묻는 pop_resample.m 창이 나타난다. 함수는 MATLAB resample.m을 사용한다 (신호 처리 도구 상자에서 – 이 도구 상자가 없으면 느린 MATLAB 함수 griddata 사용). 이미 허용 가능한 샘플링 속도에 있으.. 2022. 4. 15. [EEGLAB] 데이터 전처리 (Re-referencing data) (2) 샘플 EEGLAB 데이터세트 로드 메뉴 항목 File을 선택하고 하위 메뉴 항목 Load existing dataset를 누른다. 도구 상자와 함께 배포되고 EEGLAB의 "sample_data" 폴더에 있는 "eeglab_data.set" 튜토리얼 파일을 선택한다. 그런 다음 Open를 누른다. 평균 참조 계산 소스 localization를 위해 평균 참조를 계산하는 것이 좋다. Tools → Re-reference the data를 선택 하여 pop_reref.m 함수를 호출하여 데이터세트를 평균 참조로 변환한다. 주어진 데이터셋에 대해 이 메뉴 항목을 처음 호출하면 다음과 같은 창이 팝업된다. 위의 (샘플) 데이터는 유양돌기 참조를 사용하여 기록되었다. 이 참조 채널 (데이터 또는 평균 참조)을 포.. 2022. 4. 15. [EEGLAB] 데이터 전처리 (Filtering) (1) 데이터 전처리 EEG 데이터는 행동 관련 EEG 파생 측정을 계산하기 전에 사전 처리되어야 한다. Filtering 아래는 컷오프 주파수, 통과 대역, 정지 대역 및 전환 대역의 의미에 대한 그래픽 설명입니다. 기본 Windowed Sync 필터에서 필터 차수에 대한 몇 가지 합리적인 시작 값을 제공한다. 2 * 고역 통과 및 대역 통과에 대한 차단 주파수 (차단 < 2Hz의 경우), 저역 통과의 경우 차단 주파수의 20 ~ 40%, line noise 대역 정지의 경우 1 ~ 5Hz이다. 기본 규칙은 아티팩트를 피하기 위해 가능한 한 넓은 전환 대역을 갖는 것이다 (roll-off soft). 그러나 관심 신호에서 분리된다. 데이터 필터링 linear trends을 제거하기 위해 데이터를 고역 통과 필.. 2022. 4. 15. [EEGLAB] 샘플 EEGLAB 데이터세트 로드 샘플 EEGLAB 데이터세트 로드 메뉴 항목 File을 선택하고 하위 메뉴 항목 Load existing dataset를 누른다. 데이터에서 EEGLAB 데이터세트를 만드는 방법을 배우려면 Importing data and data events에 대한 자습서를 참조하면 된다. EEGLAB의 "sample_data" 폴더에 있는 툴박스와 함께 배포되는 "eeglab_data.set" 튜토리얼 파일을 선택합니다. 그런 다음 open을 누른다. EEGLAB이 데이터 세트를 로드한 후 기본 EEGLAB 창에 관련 정보 (채널 수, 샘플링 속도 등)가 표시된다. 이벤트 값 탐색 튜토리얼 데이터세트에서 EEG.event 구조 필드 type , position 및 latency 는 데이터세트에 표시된 154개의 이벤.. 2022. 4. 13. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
