728x90 반응형 SMALL 상관 관계2 자기 상관 관계 및 공분산 자기 상관 관계 및 공분산 음성 신호 세그먼트는 큰 규모에서 구조를 식별하기 어렵지만 작은 규모에서는 신호가 연속적으로 보인다. 음성 신호는 일반적으로 서로 시간적으로 가까운 샘플링이 진폭이 유사한 구조를 갖는다. 이러한 구조를 종종 단기 시간 구조라고 합니다. 보다 구체적으로, 신호 샘플은 이전 및 다음 샘플과 상관된다. 이러한 구조는 공분산 (covariance)과 상관 관계 (correlation)로 측정된 통계에 있으며, 평균이 0인 변수 x와 y에 대해 다음과 같이 정의된다. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.io import wavfileimport scipy# read from storagefilen.. 2024. 4. 24. 피어슨 상관 계수 (Pearson correlation coefficient) 피어슨 상관 계수 (Pearson correlation coefficient) 두 수치 특징을 비교하기 위한 표준 도구는 일반적으로 상관 계수로 알려진 Pearson 상관 계수이다 (다른 상관 계수도 많이 있지만 이 상관 계수가 가장 일반적임). 이것은 두 개의 수치 특징 사이의 선형 연관 강도를 나타내는 수치이다. 형상 사이의 관계가 비선형적이면 이 상관 계수가 오해의 소지가 있을 수 있으므로 산점도와 상관 계수를 모두 검토하는 것이 항상 좋은 방법이다. Key Characteristics 이 계수의 주요 특성은 다음과 같다. 값은 항상 [-1, +1] 간격에 있다. 이 값은 형상 사이의 선형 관계의 강도를 나타낸다. -1에 가까운 값은 형상 사이의 강한 음의 관계를 나타내며, +1에 가까운 값은 형상.. 2023. 7. 13. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
