728x90 반응형 SMALL 사전 학습 모델4 Keras Transfer Learning for Computer Vision Keras Transfer Learning for Computer Vision Keras용으로 널리 사용되는 몇 가지 사전 훈련된 신경망을 살펴 본다. 특히, 다음 두 사이트는 프로젝트에 사용할 사전 학습된 모델을 찾는 데 좋은 출발점이 될 수 있다. • TensorFlow Model Zoo • Papers with Code Keras에는 사전 학습된 여러 모델에 대한 기본 지원이 포함되어 있다. The Kaggle Cats vs. Dogs Dataset 컴퓨터 비전을 위해 사전 학습된 모델을 얻고 출력 레이어만 학습하는 방법이 존재한다. 또한, 출력 레이어를 훈련한 후에는 낮은 학습률을 적용하여 모든 가중치를 훈련함으로써 전체 네트워크를 미세 조정한다. 고양이와 개 데이터 세트는 고전적인 Kaggle .. 2024. 2. 13. [Object Detection] 안드로이드 TensorFlow Lite를 사용하여 커스텀 객체 탐지 모델 빌드 및 배포 (2) 사전 학습된 TFLite 객체 탐지 모델 TensorFlow Hub에는 사용할 수 있는 몇 가지 객체 탐지 모델 있다. COCO 2017 데이터 세트에서 학습되고 TFLite에 최적화되고 모바일 CPU, GPU의 성능에 맞게 설계된 EfficientDet-Lite 객체 탐지 모델을 다운로드한다. TFLite 작업 라이브러리를 사용하여 선행 학습된 TFLite 모델을 시작 앱에 통합한다. TFLite 작업 라이브러리를 사용하면 모바일에 최적화된 머신러닝 모델을 모바일 앱에 쉽게 통합할 수 있다. 객체 감지, 이미지 분류, 텍스트 분류를 비롯하여 널리 사용되는 머신러닝 사용 사례를 많이 지원합니다. 코드 몇 줄로 TFLite 모델을 로드하고 실행할 수 있다. 모델 추가 안드로이드 프로젝트에서 assets 폴.. 2023. 6. 16. [시각 지능] 사전 학습 모델 (Pre-Trained Model) 사전 학습 모델 (Pre-Trained Model) 사전 학습 모델이란 기존에 자비어 (Xavier) 등 임의의 값으로 초기화하던 모델의 가중치들을 다른 문제 (task)에 학습시킨 가중치들로 초기화하는 방법이다. from tensorflow.keras.applications import VGG16, ResNet50, MobileNet, InceptionV3 mobilenet_model = MobileNet(weights = 'imagenet', include_top = True, input_shape = (224, 224, 3)) mobilenet_model.summary() Model: "mobilenet_1.00_224" ___________________________________________.. 2022. 8. 20. [시각 지능] 전이 학습 (Transfer Learning) 전이 학습 (Transfer Learning) CNN 기반의 딥러닝 모델을 훈련시키려면 많은 양의 데이터가 필요하지만 큰 데이터셋을 얻 는 것은 쉽지 않다. 이러한 현실적인 어려움을 해결한 것이 전이 학습인데, 전이 학습은 ImageNet처럼 아주 큰 데이터셋을 써서 사전 학습 모델 (pre-trained model)의 가중치를 가져와 분석하려는 데이터에 맞게 보정해서 사용하는 것을 의미한다. 특징 추출기 (feature extractor)는 컨볼루션 층과 풀링 층의 조합으로 구성되어 있으며 ImageNet 데이터에 대해 이미 학습되어 있다. 분류기 (classifier)는 완전 연결 층 (Dense) 조합으로 구성되며 이미지에 대한 정답을 분류하는 역할을 한다. Cats and Dogs 고양이와 개 이.. 2022. 8. 14. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
