728x90 반응형 SMALL 비지도 학습2 [AI] 인공지능 ∙ 머신러닝 ∙ 딥러닝 인공지능 ∙ 머신러닝 ∙ 딥러닝 인공지능 (Artificial Intelligence) 인공적으로 만들어진 지능 머신러닝 (Machine Learning) 데이터를 이용하여 데이터의 특성과 패턴을 학습하여, 그 결과를 바탕으로 미지의 데이터 에 대한 그것의 미래 결과 (값, 분포)를 예측 딥러닝 (Deep Learning) 머신러닝의 한 분야로서 신경망(Neural Network)을 통하여 학습하는 알고리즘의 집합 Machine Learning Type ① 지도 학습 (Supervised Learning) ② 비지도 학습 (Unsupervised Learning) ③ 강화 학습 (Reinforcement Learning) 지도 학습 (Supervised Learning) 정답 데이터 (label) 형태와.. 2022. 7. 9. 인공 지능의 퍼지 논리 인공 지능의 퍼지 논리 생활 속에서 거의 매일 자신도 모르는 사이에 AI를 사용하고 있지만, AI가 주도하는 미래에 대한 두려움은 사회를 압도하고 있다. 사실 많은 사람들이 "로봇"이라는 단어를 AI의 동의어로 잘못 사용한다. 따라서 미래에 대한 가정을 하기 전에 다양한 유형의 AI를 이해하는 것이 매우 중요하다. AI에는 "약한" AI와 "강한" AI의 두 가지 유형이 있다. 인간을 기계와 다르게 만드는 핵심 기능은 우리가 상황에 대응할 때 결정을 내리고 지각력 있고 창의적이며 감정적으로 움직일 수 있게 해주는 뇌이다. ANI (인공 협소 지능)라고도 알려진 약한 AI는 자기 인식과 감정이 필요한 인간과 같은 작업을 수행하는 능력이 부족하다. 이름에서 알 수 있듯이 ANI는 미리 정의되고 미리 정의된 .. 2022. 4. 26. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
