728x90 반응형 SMALL 비선형 SVM 분류1 [Machine Learning] 비선형 SVM 분류 비선형 SVM 분류 데이터가 선형적으로 분류가 안되는 경우에 사용한다. 그림을 보면, 빨강색과 파란색 직선 둘 다 완벽한 분류기가 되지 않았다. 이와 같이 실생활에서는 선형적으로 분류할 수 없는 데이터가 많다. 따라서, 데이터를 분류하기 쉽게 (선형적으로 분류 가능하도록) 만드는 작업을 진행해야 한다. 간단한 방법인 X1과 X1의 제곱 값을 X2에 대입한다. 빨강색 선과 같이 분명하게 나누어 진다. 이와 같이 Scikitlearn에서는 PolynomialFeatures 방식을 제공한다. example 초승달 모양의 2개의 클러스터 생성 선형적으로 분류 불가능 데이터를 선형적인 분류가 되게끔 변형이 필요함 import numpy as np from sklearn import datasets from skl.. 2022. 9. 30. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
