728x90 반응형 SMALL 병목 깊이 분리 가능1 [Image Classification] MobileNet V2 MobileNet V2 현대 최첨단 네트워크는 많은 모바일 및 임베디드 응용 프로그램의 기능을 뛰어넘는 높은 계산 리소스를 필요로 한다. 최근 유전자 알고리즘과 강화 학습을 포함한 최적화 방법을 아키텍처 검색에 가져오는 새로운 방향을 열었다. 그러나 한 가지 단점은 결과 네트워크가 매우 복잡해진다는 것이다. Linear Bottlenecks 비공식적으로, 실제 이미지의 입력 세트에 대해, 계층 활성화 세트가 "관심 있는 다양체"를 형성한다고 말한다. 신경망에 대한 관심의 다양체가 저차원 하위 공간에 내장될 수 있다고 오랫동안 가정되어 왔다. 저자들은 관심 다양체가 고차원 활성화 공간 1의 저차원 부분 공간에 있어야 한다는 요구사항을 나타내는 두 가지 특성을 강조했다. 관심 manifold가 ReLU 변환.. 2022. 9. 23. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
