728x90 반응형 SMALL 변환기3 [Speech Recognition] 변환기 (Transducer) 변환기 (Transducer) 변환기는 에너지를 한 형태에서 다른 형태로 변환하는 장치이다. 일반적으로 변환기는 한 형태의 에너지 신호를 다른 형태의 신호로 변환한다. 변환기는 전기 신호가 다른 물리적 양으로 변환되거나 그 반대로 변환되는 자동화, 측정 및 제어 시스템의 경계에서 종종 사용된다. Transducer는 실시간 음성 인식 등 빠른 응답 속도를 요구하는 분야에 사용할 수 있는 Encoder, Decoder와 Joint Network 3개의 모듈로 구성된 구조이다. 음성에서 특징을 추출하는 Encoder, 글자에서 특징을 추출하는 Decoder와 앞선 두 특징을 결합해서 다음 글자를 예측하는 Joint Network로 구성되어 있다. import torchimport stringimport nu.. 2024. 6. 25. [Signal] 소리 및 신호 소리 및 신호 신호는 시간에 따라 변하는 양을 나타낸다. 소리는 기압의 변화이다. 소리 신호는 시간에 따른 기압의 변화를 나타낸다. 마이크는 이러한 변화를 측정하고 소리를 나타내는 전기 신호를 생성하는 장치이다. 스피커는 전기 신호를 받아 소리를 내는 장치이다. 마이크와 스피커는 신호를 한 형식에서 다른 형식으로 변환하기 때문에 변환기 (transducers)라고 한다. 전자 신호, 기계적 진동 및 다른 많은 영역의 신호에도 동일한 방법이 적용된다. 또한, hiking trail의 고도와 같이 시간이 아닌 공간에 따라 달라지는 신호에도 적용된다. 그리고 이는 2차원 공간에서 변화하는 신호로 생각할 수 있는 이미지와 같은 1차원 이상의 신호에 적용된다. 주기적 신호 (Periodic signals) 일정 .. 2023. 10. 31. TensorFlow Lite (1) What is TensorFlow lite (TFLite)? 배터리와 메모리는 모바일, edge 또는 IoT 장치에 가장 중요한 두 가지 리소스이다. 클라우드나 사내 서버에 비해 제한된 양으로 제공된다. 딥러닝 (DL) 기반 훈련된 모델을 직접 배포하면 리소스가 부족하기 때문에 작동하지 않는다. 따라서, 이러한 장치에 대한 DL 모델 기반 추론은 모델의 다음 특성을 고려해야 한다. (i) 메모리를 절약하려면 크기가 더 작아야 한다. (ii) 배터리 수명을 절약하기 위해 적은 에너지를 소비해야 하고 (iii) 사용자가 모델이 즉시 반응한다고 느낄 수 있도록 낮은 대기 시간 또는 높은 추론 시간을 가져야 한다. 요컨대, 모바일 및 에지 장치에 배포하기 위해 메모리, 에너지 및 프로세서 사용량에 대해 모델을 .. 2022. 8. 23. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
