728x90 반응형 SMALL 백색 소음2 음성 신호에서 스펙트로그램 해석 음성 신호에서 스펙트로그램 해석 스펙트로그램 (또는 로그 크기 스펙트로그램)은 음성 신호의 효과적인 시각화이다. 스펙트로그램을 보면 고조파 구조 (harmonic structure), 시간적 사건 (temporal events), 음형대 (formants) 등 음성 신호의 가장 중요한 속성 중 다수를 볼 수 있다. # Initializationimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.io import wavfileimport scipyimport scipy.fftimport numpy as npimport librosaimport librosa.displayimport IPython.display as ipdspeechfile = 'sample... 2024. 4. 24. Use of AR Models to Estimate Spectra Use of AR Models to Estimate Spectra 시계열에 대한 ARMA 모델을 설명하는 매개변수 세트가 주어지면 시계열의 전력 스펙트럼은 다음과 같이 추정할 수 있다. 여기서 P(α)는 주파수 α에서의 전력 스펙트럼 추정치, a(k)와 b(k)는 ARMA 모델에 정의된 자기 회귀 계수, δt는 샘플링 간격, δ2는 백색 소음 입력의 분산이다. 백색 노이즈 입력의 분산은 다음과 같이 추정된다. 이 가정에서는 시계열 분산이 충분히 큰 N에 대해 노이즈 분산에 접근한다. 2022. 4. 13. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
