728x90 반응형 SMALL 방사 신경망1 [Deep Learning] 방사형 기저 함수 신경망 (Radial Basis Function Network) 방사형 기저 함수 (Radial Basis Function) RBF (방사형 기저 함수)는 값이 원점 또는 특정 지점으로부터의 거리에 따라 달라지는 실수 값 함수이다. 신경망에서 활성화 함수 역할을 하는 기계 학습을 포함하여 다양한 분야에서 널리 사용된다. RBF 활성화 함수는 데이터를 선형적으로 분리할 수 없는 문제에 특히 유용하다. 입력 공간을 데이터가 선형적으로 분리 가능한 고차원 공간으로 매핑할 수 있으므로 복잡한 분류 문제에 대한 강력한 도구가 된다. 방사형 기저 함수 신경망 (Radial Basis Function Network) 방사 신경망은 왕립신호 및 레이더 연구소의 연구원인 브룸헤드 (Broomhead)와 로우 (Lowe)에 의해 1988년 논문에서 처음 공식화되었다. 방사 신경망은 다.. 2023. 7. 17. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
