728x90 반응형 SMALL 로지스틱 회귀2 [AI] 로지스틱 회귀 (Logistic Regression) 로지스틱 회귀 (Logistic Regression) 선형 회귀에서 확장한 것으로 독립 변수의 선형 결합을 이용하여 사건의 발생 가능성을 예측하는데 사용되는 통계 기법이다. numerical_derivative, sigmoid 함수 정의 import numpy as np from datetime import datetime np.random.seed(0) def numerical_derivative(f, x): delta_x = 1e-4 # 0.0001 grad = np.zeros_like(x) it = np.nditer(x, flags=['multi_index'], op_flags=['readwrite']) while not it.finished: idx = it.multi_index tmp_val =.. 2022. 7. 10. [AI] 러닝 아키텍처 러닝 아키텍처 학습이란, 계산 값 Y와 정답 T와의 차이를 나타내는 손실 값 (또는 손실함수) loss가 최소가 될 때까지 가중치 W와 bias b를 최적화시키는 과정이다. 손실 함수 (Loss function) MAE MSE RMSE BCE CCE GAN YOLO 개발 프로세스 1. Data Preparation 2. Initialize weights and bias 3. define loss function and output, y 4. learning for epochs for steps 5. evaluate and predict 아키텍처 Linear Regression Logistic Regression Deep Learning 2022. 7. 9. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
