728x90 반응형 SMALL 레이어2 뉴런과 층 (Neurons and Layers) Neurons and Layers 대부분의 신경망 구조는 어떤 유형의 뉴런을 사용한다. 많은 다른 신경망이 존재하고 프로그래머들은 실험적인 신경망 구조를 도입한다. 결과적으로 모든 신경망 아키텍처를 포함할 수는 없다. 그러나 신경망 구현 사이에는 몇 가지 공통점이 있다. 신경망 알고리즘은 일반적으로 이러한 단위를 뉴런이라고 부를 수도 있고 아닐 수도 있지만 개별적으로 상호 연결된 단위로 구성된다. 신경망 처리 장치에 대한 이름은 문헌 소스에 따라 다르다. 노드, 뉴런 또는 단위라고 할 수 있다. 인공 뉴런은 다른 뉴런일 수 있는 하나 이상의 소스로부터 입력을 받거나 컴퓨터 프로그램으로부터 네트워크에 입력된 데이터를 수신한다. 이 입력은 일반적으로 부동 소수점 또는 이진수이다. 종종 이진 입력은 true .. 2023. 7. 28. [TensorFlow] 레이어 (Layer) 레이어 (Layer) keras에서 사용되는 레이어(layer, 층)는 신경망 모델을 구성하는 주요한 요소이다. Feature Extraction (특징 추출) feature extraction은 초기 데이터 set를 처리하기 위해 더 관리하기 쉬운 그룹으로 축소하는 차원 감소 프로세스이다. 데이터 양을 효과적으로 줄이면서 원본 데이터 set를 정확하고 완전하게 설명하는 방법이라고 할 수 있다. Flatten Layer input으로 사용하기 위해 행렬이 아닌 list로 만들어주는 과정이 필요한데 flatten layer가 그 역할을 한다. flatten layer는 추출된 주요 특징을 전결합층에 전달하기 위해 1차원 자료로 바꿔주는 layer이다. 이미지 형태의 데이터를 list 형태로 flatten하.. 2021. 12. 22. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
