728x90 반응형 SMALL 딥러닝을 위한 특징 벡터 인코딩1 딥러닝을 위한 특징 벡터 인코딩 딥러닝을 위한 특징 벡터 인코딩 신경망은 다양한 유형의 데이터를 받아들일 수 있다. 테이블 형식의 데이터는 Microsoft Excel에서 일반적으로 볼 수 있는 데이터이다. 신경망에는 숫자 입력이 필요하다. 이 숫자 형식을 특징 벡터 (feature vector)라고 한다. 각 입력 뉴런은 이 벡터로부터 하나의 특징 (또는 열)을 받는다. 훈련 데이터의 각 행은 일반적으로 하나의 벡터가 된다. import pandas as pd pd.set_option ('display.max_columns', 7) pd.set_option ('display.max_rows', 5) df = pd.read_csv("https://data.heatonresearch.com/data/t81-558/jh-simple-dat.. 2023. 11. 7. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
