728x90 반응형 SMALL 데이터 분리1 [AI] 평가 모델 (1) 평가 모델 머신러닝에서 각각의 알고리즘이 특성, 차이가 있기 때문에 모델을 평가할 지표가 필요하다. 평가 모델은 다음과 같다. 정확도 예측 (Predictive accuracy) 호율 (Efficiency) : 모델을 구성하는 시간, 모델을 사용하는 시간 완건성 (Robustness) : noise 및 결측값 처리 확장성 (Scalability) : disk 상주 데이터베이스의 효율성 해석 가능성 (Interpretability) : 모델에서 제공하는 이해 및 통찰력 모델 소형화 (Compactness of the model) : 트리의 크기 또는 규칙 수 데이터 분리 훈련 / 테스트 분할 (train / test split)은 머신러닝에서 데이터를 학습을 하기 위한 학습 데이터셋 (train datas.. 2022. 9. 27. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
