728x90 반응형 SMALL 데이터 마이닝3 [AI] 인공지능의 역사 (주요 응용 분야) (4) 전문가 시스템 (Expert System) 특정 문제 영역에 대해 전문가 수준의 해법을 제공하는 것이다. 간단한 제어시스템에서부터 복잡한 계산과 추론을 요구하는 의료 진단, 고장 진단, 추천 시스템이 있다. 작업 중요도 높은 분야의 경우 추천 정보로 활용 ⁃ 최종 결정은 현장 작업자가 담당 ⁃ 원자력 발전소, 항공우주 분야 등 지식 표현과 추론 부분 분리하여 구성 ⁃ 지식만 변경하면 변화하는 환경에 쉽게 대응 규칙기반 시스템 (rule-based system)을 통한 구현 데이터 마이닝 (Data Mining) 실제 대규모 데이터에서 암묵적인, 이전에 알려지지 않은, 잠재적으로 유용할 것 같은 정보를 추출하는 체계적인 과정을 말한다. 기계학습, 통계학 기법 적용 연관 규칙. 분류 패턴, 군집화 패턴, 텍.. 2022. 9. 17. [Data Science] 데이터 마이닝 데이터 마이닝 대용량의 데이터에서 의미 있는 패턴을 파악하거나 예측하여 의사결정에 활용하는 방법 통계분석과의 차이 가설이나 가정에 따른 분석, 검증을 하는 통계분석과 달리 데이터마이닝은 다양한 수리 알고리즘을 이용해 데이터베이스의 데이터로부터 의미있는 정보를 추출 활용분야 분류 예측 군집화 시각화 방법론 인공지능 의사결정나무 K-평균군집화 연관분석 회귀분석 로짓 (Logit) 분석 최근접이웃법 데이터마이닝 방법 지도학습 비지도학습 지도학습 정답을 알려주고 학습을 진행 1등급, 2등급으로 구분 분류분석 집단을 알려주고 구분하게 함 고양이, 사자, 강아지로 사진을 구분하게 함 회귀분석 독립변수에 따라 종속변수가 어떻게 변화하는지를 예측 강남, 강북 지역의 아파트값 예측 분석방법 의사결정나무 인공신경망 로지스.. 2022. 3. 8. [Data Science] 데이터 분석 기법 분석을 위한 데이터 처리 과정 데이터 분석을 위해서 데이터웨어하우스나 데이터마트를 통해 분석데이터를 구성 신규데이터나 DW에 없는 데이터는 기존 운영시스템 (legacy)에서 가져오거나 운영 데이터 저장소 (ODS)에서 정제된 데이터를 가져와서 DW의 데이터와 결합하여 활용 데이터 분석 기법 종류 시각화 공간분석 탐색적 자료 분석 통계분석 데이터 마이닝 시각화 가장 낮은 수준의 분석이지만 잘 이용하면 효율적 빅데이터 분석에 시각화는 필수적 탐색적 분석을 할 때 시각화는 필수 사회연결망 분석 (SNA)에 자주 이용 ex) 차트, 도표 등 공간분석 공간적 차원과 관련된 속성들을 시각화하는 분석 지도 위에 관련된 속성들을 생성하고 크기모양 선 굵기 등을 구분하여 인사이트를 얻음 ex) 지도 위의 자동차 운행 .. 2022. 3. 7. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
