[ANN] 신경망 구현
단층 신경망 import numpy as np inputs = np.array([0.5, -0.3]) weights = np.array([0.4, 0.6]) bias = -0.5 y = sigmoid(np.dot(inputs, weights.T) + bias) print(y) 다층 신경망 inputs = [1.0, 0.5] # 1x2 행렬 w1 = np.array([[0.1, 0.2, 0.3], [0.2, 0.3, 0.4]]) # 2x3 행렬 b1 = np.array([0.2, 0.3, 0.4]) # 3개 노드 w2 = np.array([[0.1, 0.2], [0.3, 0.2], [0.3, 0.4]]) # 3x2행렬 b2 = np.array([0.1, 0.2]) # 2개 노드 w3 = np.array([..
2022. 11. 17.
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