728x90 반응형 SMALL 노치 필터3 폴리그래프 (Polygraph) (2) 고주파 필터 (High Frequency Filters) "차단" 주파수 이상의 신호를 감쇠하거나 줄이는 데 사용되는 고주파 필터는 증폭기에 설정된 헤르츠 (Hz) 단위로 측정된다. 감소는 급격한 차단이 아니라 필터 설정 이전에 시작되고 기록된 주파수가 증가함에 따라 감쇠가 증가하는 점진적인 차단이다. 상승 시간 상수는 증폭기의 HFF 설정에 의해 제어된다. 이는 구형파 신호 (교정 입력)가 증폭기의 입력 단자에 적용될 때 신호가 최대 편향의 63%까지 상승하는 데 걸리는 시간 (초)이다. 특정 HFF 설정에서 설정된 차단 주파수의 수신 주파수는 제조업체에 따라 지정된 비율만큼 감쇠된다. 더 높은 주파수의 수신 신호는 훨씬 더 극적으로 감쇠된다. 대부분의 경우 이는 HFF 설정의 20~30%이다. 이는 .. 2023. 9. 25. ECG 필터링 ECG 필터링 심혈관계의 질병의 증가와 함께, 심전도 (ECG)는 현대 응급 의학에서 전임상 진단을 위한 필수적인 도구이다. 생명을 위협하는 부정맥을 신속하게 감지하기 위해 이러한 질병을 가진 환자를 지속적으로 모니터링하는 것이 권장된다. 전임상 환경에서, 기록된 심전도는 다양한 환경적 요인으로 인해 아티팩트를 나타낼 수 있다. 이것들은 심전도 신호의 해석에 영향을 줄 수 있다. 아티팩트는 예를 들어, 환자의 근육 활동, 수송 움직임 또는 주 주파수의 전기적 커플링에 의해 발생할 수 있다. 심전도 기록에서 다른 아티팩트의 양을 줄이기 위해, 근육형 장치는 다른 심전도 필터를 사용할 수 있는 가능성을 제공한다. ECG 필터링의 대표적 유형 진단 (Diagnostic) 0.05 ~ 150Hz 진단 정보에 가.. 2023. 8. 4. [HeartPy] ECG 신호 분석 ECG 신호 분석 # import packages import heartpy as hp import matplotlib.pyplot as plt sample_rate = 250 data = hp.get_data('e0103.csv') plt.figure(figsize=(12,4)) plt.plot(data) plt.show() 이것은 매우 좋고 깨끗한 신호이다. 사전 처리를 수행할 필요가 없으며 즉시 분석을 실행할 수 있다. # run analysis wd, m = hp.process(data, sample_rate) # visualise in plot of custom size plt.figure(figsize=(12,4)) hp.plotter(wd, m) # display computed measur.. 2022. 8. 24. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
