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노드2

뉴런과 층 (Neurons and Layers) Neurons and Layers 대부분의 신경망 구조는 어떤 유형의 뉴런을 사용한다. 많은 다른 신경망이 존재하고 프로그래머들은 실험적인 신경망 구조를 도입한다. 결과적으로 모든 신경망 아키텍처를 포함할 수는 없다. 그러나 신경망 구현 사이에는 몇 가지 공통점이 있다. 신경망 알고리즘은 일반적으로 이러한 단위를 뉴런이라고 부를 수도 있고 아닐 수도 있지만 개별적으로 상호 연결된 단위로 구성된다. 신경망 처리 장치에 대한 이름은 문헌 소스에 따라 다르다. 노드, 뉴런 또는 단위라고 할 수 있다. 인공 뉴런은 다른 뉴런일 수 있는 하나 이상의 소스로부터 입력을 받거나 컴퓨터 프로그램으로부터 네트워크에 입력된 데이터를 수신한다. 이 입력은 일반적으로 부동 소수점 또는 이진수이다. 종종 이진 입력은 true .. 2023. 7. 28.
그래프 이론 (Graph Theory) 그래프 이론 (Graph Theory) 그래프 이론 (graph theory, 圖論, 도론)은 수학에서 객체 간에 짝을 이루는 관계를 모델링하기 위해 사용되는 수학 구조인 그래프에 대한 연구이다. 이 문맥에서 그래프는 꼭짓점 (버텍스, vertex), 교점 (노드, node), 점 (포인트, point)으로 구성되며 이것들은 변 (엣지, edge, 간선), 즉 선으로 연결된다. 그래프는 무향 (무방향성)일 수 있는데 이는 각 변 (선)으로 연결되는 두 개의 꼭짓점 간에 구별이 없다는 의미이며, 한편 변은 한 꼭짓점에서 다른 꼭짓점 간에 방향이 있을 수도 있다. 그래프는 이산 수학의 주요 논제 가운데 하나이다. https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B7%B8%EB%9E%98%ED%9.. 2023. 6. 8.
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