728x90 반응형 SMALL 그래프 그리기3 [FastAPI] 그래프 그리기 from fastapi import FastAPI, Response import matplotlib.pyplot as plt import io app = FastAPI() @app.get("/plot/") async def get_plot(): # 데이터 생성 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 5, 7, 3, 8] fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_xlabel('X-axis') ax.set_ylabel('Y-axis') ax.set_title('Sample Plot') ax.grid(True) # 그래프를 이미지로 저장 buffer = io.BytesIO() fig.savefig(buffer, format="png") buffer.seek.. 2023. 7. 21. [Data Science] 공공포털 데이터 (5) seaborn : 그래프 그리기 seaborn은 대체로 x, y의 data를 기본으로 넣어줘야 하지만 countplot은 x,y 중 하나만 넣어도 된다. sns.countplot(data=df, y="시도명") 데이터 가공 상권업종대분류명의 데이터 값 당 개수를 센다. df["상권업종대분류명"].value_counts() 상권업종중분류명의 데이터 값 당 개수를 센다. 이 데이터를 c라는 변수로 지정한다. c = df["상권업종중분류명"].value_counts() c.plot.bar(rot=0) c = df["상권업종소분류명"].value_counts() c.plot.bar() c.plot.bar(figsize=(7,8), grid=True) normalize는 전체 대비 비율을 보여 준다. 이 데이터를.. 2022. 9. 21. [Data Science] Pandas Cheat Sheet (2) Group Data # "a" 컬럼값을 Groupby하여 "b"의 컬럼값 평균값 구하기 df.groupby(["a"])["b"].mean() # pivot_table로 평균값 구하기 pd.pivot_table(df, index="a") "a" 컬럼에 있는 값이 4가 두 개가 있기 때문에 그 값의 평균값이 적용된다. Plotting 데이터를 가지고 다양한 시각화할 수 있다. # 꺾은선 그래프 그리기 df.plot() # 막대그래프 그리기 df.plot.bar() # 밀도함수 그리기 df.plot.density() 2022. 9. 18. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
