728x90 반응형 SMALL 군집분석2 [Data Science] 군집 분석 군집 분석 각 객체의 유사성이 높은 대상 집단으로 분류하고, 군집에 속한 객체들의 유사성과 서로 다른 군집에 속한 객체간의 상이성을 규명하는 분석 방법 특성에 따라 고객을 여러 개의 배타적인 집단으로 나누는 것 결과는 구체적인 군집분석 방법에 따라 차이가 나타날 수 있음 군집의 개수나 구조에 대한 가정 없이 데이터들 사이의 거리를 기준으로 군집화를 유도 사용예 마케팅 조사에서 소비자들의 상품구매행동 라이프 스타일에 따른 소비자군을 분류하여 시장 전략 수립등에 활용 거리 군집 분석에서는 관측 데이터 간 유사성이나 근접성을 측정해 어느 군집으로 묶을 수 있는지 판단한다. 연속형 변수 유클리디안 거리 데이터간의 유사성을 측정할 때 많이 사용하는 거리 통계적 개념이 내포되어 있지 않아 변수들의 산포 정도가 전혀.. 2022. 3. 8. 04. 군집 분석 (Clustering) 군집 분석 (Clustering) 주어진 데이터 집합을 유사한 데이터들의 그룹으로 나누는 것을 군집화 (clustering)라 하고 이렇게 나누어진 유사한 데이터의 그룹을 군집 (cluster)이라 한다. 군집화는 예측 문제와 달리 특정한 독립변수와 종속변수의 구분도 없고 학습을 위한 목푯값도 필요로 하지 않는 비지도학습의 일종이다. 군집화 방법 군집화 방법에는 목적과 방법에 따라 다양한 모형이 존재한다. K-평균 군집화 (K-means Clustering) 디비스캔 군집화 (DBSCAN Clustering) 유사도 전파 군집화 (Affinity Propagation Clustering) 계층적 군집화 (Hierarchical Clustering) 스펙트럴 군집화 (Spectral Clustering) .. 2021. 12. 8. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
