728x90 반응형 SMALL 과소적합2 [TensorFlow] 과대적합 / 과소적합 (1) 과대적합 / 과소적합 tf.keras API를 사용한다. 텐서플로 케라스 가이드에서 tf.keras API에 대해 더 많은 정보를 얻을 수 있다. 일정 에포크 동안 훈련하면 검증 세트에서 모델 성능이 최고점에 도달한 다음 감소하기 시작한 것을 알 수 있다. 다른 말로 하면, 모델이 훈련 세트에 과대적합 (overfitting)된 것이다. 과대적합을 다루는 방법이 필요하다. 훈련 세트에서 높은 성능을 얻을 수 있지만 진짜 원하는 것은 테스트 세트 (또는 이전에 본 적 없는 데이터)에 잘 일반화되는 모델이다. 과대적합의 반대는 과소적합 (underfitting)이다. 과소적합은 테스트 세트의 성능이 향상될 여지가 아직 있을 때 일어난다. 발생하는 원인은 여러가지이다. 모델이 너무 단순하거나, 규제가 너무 많.. 2022. 6. 15. [Data Science] 데이터 마이닝 데이터 마이닝 대용량의 데이터에서 의미 있는 패턴을 파악하거나 예측하여 의사결정에 활용하는 방법 통계분석과의 차이 가설이나 가정에 따른 분석, 검증을 하는 통계분석과 달리 데이터마이닝은 다양한 수리 알고리즘을 이용해 데이터베이스의 데이터로부터 의미있는 정보를 추출 활용분야 분류 예측 군집화 시각화 방법론 인공지능 의사결정나무 K-평균군집화 연관분석 회귀분석 로짓 (Logit) 분석 최근접이웃법 데이터마이닝 방법 지도학습 비지도학습 지도학습 정답을 알려주고 학습을 진행 1등급, 2등급으로 구분 분류분석 집단을 알려주고 구분하게 함 고양이, 사자, 강아지로 사진을 구분하게 함 회귀분석 독립변수에 따라 종속변수가 어떻게 변화하는지를 예측 강남, 강북 지역의 아파트값 예측 분석방법 의사결정나무 인공신경망 로지스.. 2022. 3. 8. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
