728x90 반응형 SMALL 가상 환경8 [Python] pyenv 버전 관리 pyenv 버전 관리 pyenv versions Python 실행 경로가 pyenv가 관리하는 경로가 아닌 시스템 Python을 가리키고 있다. /usr/local/bin/python을 사용하고 있어서 pyenv의 제어를 받지 않고 있다. 환경 변수를 적용하기 위해 다음 명령으로 쉘을 적용한다. export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"eval "$(pyenv init --path)"eval "$(pyenv init -)"exec "$SHELL" 다음 명령어로 실행할 python 버전을 지정할 수 있다 (가상 환경을 나오면 적용된 것을 확인 가능). # 전역 설정pyenv global 3.9.0# 특정 디렉토리pyenv loc.. 2024. 11. 6. [Hadoop] 하둡 에코시스템 베이스 이미지 설치 하둡 에코시스템 베이스 이미지 설치 # 하둡에서 사용하는 snappy native library 설치sudo apt install libsnappy-dev -y# Hive에서 사용하는 Metastore로 Mariadb 사용sudo apt-get install -y mariadb-client# Python3 설치 및 라이브러리 설치sudo apt-get install -y python3-pip Anaconda 설치 mkdir ~/downloads && cd downloadswget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.shbash Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh conda : command not f.. 2024. 6. 20. [Python] pyenv pyenv pyenv는 리눅스에서 python 가상 환경을 다루는 툴이다. sudo apt-get update; sudo apt-get install make build-essential libssl-dev zlib1g-dev \ libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm \ libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libxml2-dev libxmlsec1-dev libffi-dev liblzma-dev pyenv 설치 curl https://pyenv.run | bash pyenv 환경 설정 vim .bashrc vim 에디터에서 문서 가장 마지막으로 이동 (shift + g)하여 다음 명령어를 추가하고 저장 (ZZ)한다. .. 2024. 5. 13. [PyTorch] AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled torch와 cuda 버전이 맞지 않아 출력되는 에러이다. 따라서, 공식 홈페이지에서 가이드대로 설치를 진행한다. 현재 Windows의 PyTorch는 Python 3.8 ~ 3.11만 지원하고 Python 2.x는 지원되지 않으므로 torch 가상 환경으로 파이썬 버전을 설치한다. conda create --name torch python=3.9 torch 가상 환경을 활성화하고 CUDA 11.8 또는 12.1을 설치한다. pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 그 다음, GPU를 사.. 2024. 3. 19. conda env : Note that strict channel priority may have removed packages required for satisfiability. Note that strict channel priority may have removed packages required for satisfiability. conda 가상 환경 구성시 에러가 발생하면 아래의 명령으로 해결할 수 있다. conda config --set channel_priority flexible # 또는 conda config --set channel_priority false 2023. 12. 12. [Django] 환경 설정 가상 환경 https://goatlab.tistory.com/1134을 참고하여 프로그래밍 환경을 맞춘다. virtualenv env 그 다음, 가상 환경을 활성화한다. .\env\Scripts\activate 장고 관리자로 프로젝트를 생성한다. django-admin startproject "프로젝트 이름" 프로젝트 폴더로 이동하고 manage 파일을 실행한다. cd "프로젝트 이름" python manage.py runserver http://127.0.0.1:8000/ 링크로 홈페이지를 연다. 2023. 2. 1. [Flask] 환경 설정 Python 스크립트는 파이썬 기반이므로 파이썬 공식홈페이지 (https://www.python.org/downloads/)에서 최신 버전을 다운로드한다. Add Python 3.XX to PATH를 체크하고 Customize installation으로 사용자 지정 설치를 한다. Precompile standard library를 추가 선택하여 Install한다. VSCode 기본적으로 개발 환경은 VSCode로 진행한다. https://code.visualstudio.com/에서 다운로드한다. Visual Studio Code를 실행하고 왼쪽에 Extensions을 누르고 Python Extension을 설치한다. virtualenv virtualenv로 가상 환경을 만들기 위해 터미널을 띄워서 pip.. 2023. 1. 30. [TensorFlow] Mac M1에서 TensorFlow 설치 Mac M1에서 TensorFlow 설치 맥 m1 노트북에 아직 파이썬을 위한 어떤 개발환경이 설치되지 않았다고 가정한다. miniforge를 설치하고 다시 tensorflow를 설치하고 하드웨어 가속기 플러그인인 tensorflow-metal까지 설치한다. https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/ brew 설치 $ /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" $ echo 'eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"' >> /Users//.zprofile $ eval "$(/opt/homebre.. 2022. 9. 2. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
